Researchプロジェクト紹介
MTCが取り組む研究・開発プロジェクトの紹介ページです。
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次世代生活者研究
バーチャル空間での生活・活動が、実空間における行動や意識に与える影響について研究しています
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次世代コミュニケーション効果測定研究
いまの生活者社会における“コミュニケーション効果とは”を考え、効果測定技術を研究開発しています
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都市AR基盤研究
空間コンピューター時代の都市OSが提供する機能について研究をしています
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拡張体験デザイン協会
XRなどの拡張体験技術を活用した体験の良さを測る方法論の研究をしています
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サイバーフィジカルゲートウェイ研究
実空間と仮想空間、或いは、仮想空間同士の遷移、移動体験の研究をしています
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営業活動最適化
音声解析・生成AIを活用して商談活動を進化させる
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デジタル時代の「新・ブランド論」
デジタル時代における新たなブランド論の構築を目指し、研究をしています
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合成データのマーケティング利用
生活者のプライバシーに配慮したデータ活用を目指し、合成データの生成手法や評価指標について研究をしています
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次世代ブランドターゲティング
消費財における市場分析業務の自動化および高度化に関する研究をしています
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広告クリエイティブ評価への自由エネルギー原理の応用
広告クリエイティブ素材（CM等）が生活者に喚起させる感情評価のアルゴリズムとして「自由エネルギー原理」に注目した研究を推進しています
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広告／マーケティング領域における「量子技術」応用研究
広告／マーケティング領域において「量子技術」の有望な活用ケースを中長期的な観点で探索し、将来の実活用を目指しています
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消費者行動理論／行動経済学の知見を援用したマーケティングの統計モデル開発
社会や生活者の「高忠実」シミュレーション技術の獲得を目指し、生活者の意識および行動に内在する各種バイアスを考慮可能な統計モデルの開発を推進しています
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ネットワーク上の相互作用を考慮した消費者行動／市場反応モデルの開発
SNS等のオンラインネットワーク上での情報接触・情報交換（相互作用）がもたらす消費者の行動変容や市場変化の予測・推定を可能にするモデル開発を目指しています
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生活者の幸福度を考慮したPOI推薦モデル開発
人の位置情報データと幸福度を示すアンケートデータを横断分析し、幸福度と移動習慣の双方を考慮したPOI推薦の研究をしています
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生活者データの因果構造推定
従来の因果探索技術を高度化し、複雑な生活者データの背後にある因果構造を正確に推定する方法を研究しています
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生活者の異質性を考慮した効果検証
効果検証の2大アプローチである統計モデルと反実仮想機械学習を上手く組み合わせ、精度と解釈性の両方を満たす高度な効果推定を実現します
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購買間隔を考慮したバスケット推薦モデル
生活者ごとの同時購買及び購買間隔パターンを学習し、バスケット（商品セット）購買を高精度に予測する推薦モデルの研究をしています
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感性情報学を用いた広告効果のモデリング研究
個人が持つ嗜好や価値観等の感性情報に応じて、広告が与える効果がどのように異なるか、これを「感性情報学」のアプローチで解明・予測することを目指しています
