意思決定モデルの性能評価
意思決定モデルの性能を安全かつ正確に評価する手法の研究に取り組んでいます
新規に開発した意思決定モデルの性能を、手元のログデータのみに基づいて統計的に推定する「オフ方策評価（OPE）」が近年注目されています。新規モデルの性能をOPEにより正確に推定できれば、リスク・コスト・時間などの観点で実施のハードルが高いA/Bテストを行わずとも、迅速かつ安全なモデル改善が期待できます。本プロジェクトでは、OPEを適用する上で障壁となるいくつかの技術的課題の解決に向けた手法の研究に取り組んでいます。