購買間隔を考慮したバスケット推薦モデル

生活者ごとの同時購買及び購買間隔パターンを学習し、バスケット（商品セット）購買を高精度に予測する推薦モデルの研究をしています

小売店の商品のクーポン配信などの施策において、生活者にパーソナライズした探索購買とリピート購買を支援することは重要です。本研究では、深層学習ベースの時系列モデルを用いて、同時購買と購買間隔パターンといった細かな生活者の行動パターンを取り入れたバスケット推薦モデルを開発しています。