生活者の異質性を考慮した効果検証
効果検証の2大アプローチである統計モデルと反実仮想機械学習を上手く組み合わせ、精度と解釈性の両方を満たす高度な効果推定を実現します
マーケティングにおいて施策の効果検証は重要です。一般に、クーポンや広告配信等の施策効果は、施策を受ける個人により異なるという異質性が存在します。異質性を表現可能な手法には、階層ベイズモデルと反実仮想機械学習の大きく2つが存在します。本研究では、解釈性の高い階層ベイズモデルと表現力や推定精度の高い反実仮想機械学習を組み合わせ、解釈性と精度両方を持つハイブリッドな手法の開発を目指しています。