生活者データの因果構造推定

生活者データの統計分析は施策立案に不可欠ですが、たとえ優れたマーケターであっても、データから因果関係を導き出すのは至難の業です。そこで我々は、観察データから因果関係を推定する因果探索という統計的アプローチに注目しています。しかし、従来の因果探索手法の多くは厳密に整備されたデータを前提としており、ノイズや欠測、バイアスなどが複合的に存在する生活者データにそのまま適用することは困難です。このプロジェクトでは、生活者データ特有の課題に対応できるよう、従来の因果探索手法を拡張・深化させ、最終的に施策立案に資する洞察を得ることを目指しています。